agate - анализ данных для людей

agate - библиотека для анализа данных, которая оптимизируется для людей, а не для машин. При использовании agate множество рутинных задач берет на себя автоматика предоставляя наружу понятный API

Учебные материалы: Куда ползёт питон?

Чем Python и его экосистема отличается от других языков программирования? Какая у Python ниша? Какие сильные и слабые стороны у языка и батареек? На все эти вопросы Григорий попробует ответить в своём обзорном докладе, рассказывающем о том, куда ползёт Python в 2015 году

https://www.youtube.com/watch?v=_79KfX-3sQc

flask-profiler - профайлер для Flask

pdfx - достаем все ссылки и приложения из PDF файла

brainstorm - быстрые, гибкие и веселые нейронные сети

memorpy - редактируем память windows программ на лету

memorpy с помощью ctypes позволяет находить запущенные программы на Windows и редактировать их блоки памяти.

Синтаксис Python: raw-unicode-escape против u'\xd0\x9a'

ython 2 и проблемы с кодировками — это единое целое. И мало, что сами файлы с исходниками сохраняют в самых разных кодировках, так и текстовые файлы с данными этим грешат. Казалось бы, используйencode/decode и что тут думать. Но бывает, что декодируешь юникод и получаешь строку:

u'\xd0\x9a\xd1\x83\xd1\x80\xd1\x83\xd0\xbc\xd0\xbe\xd1\x87'

Как подружить AWS Lambda и PostgreSQL

С недавних пор в сервисе AWS Lambda появилась нативная поддержка Python 2.7. Для тех, кто не в курсе, что такое AWS Lambda, отсылаю к статье на хабре. Основное преимущество использования сервиса — создание масштабируемой беcсерверной архитектуры. В данной статье я расскажу о способе подружить AWS Lambda и PostgreSQL.

Андрей Светлов — MagicPython -- Syntax Highlighter для SublimeText

Мой приятель Юра Селиванов попросил написать рекламный пост о его новом проекте MagicPython.

Это syntax highlighter для Sublime Text и Atom, который поддерживает все новые языковые конструкции Python 3.5 (async def и await например) плюс type annotations, string formatting и регулярные выражения.

Sublime поддерживает Python из коробки, но с Python 3 (а особенно с Python 3.5) у него проблемы. MagicPython понимает всё.
Разметка шаблонов для форматирования строк и регулярок заслуживает отдельного упоминания -- выглядит прекрасно и заметно облегчает жизнь.

Таинство стандартной библиотеки: zipimport - импортируем код из zip файлов

Еще в далеком Python 2.3 был добавлен модуль zipimport. Этот модуль упростил возможность импорта изzip файлов:

Таинство стандартной библиотеки: timeit - измерим время работы!

Представим мы придумали алгоритм, на пальцах оценили его быстродействие, закодили и получили медленно работающий софт. Что делать? куда бежать? С чего стоит начать? Да сначала стоит измерить сколько ресурсов (память, время, проц) кушает ваш софт. Уже имея числа на руках можно думать дальше. Для измерения временных затрат для вашего кода можно воспользоваться библиотекой timeit. А другие ресурсы измерим в след. раз. Она позволяет измерить время работы куска кода программы:

Математика в Python: Матрицы в NumPy

Списки - встроенный тип Python, могут содержать любые элементы: целые, дробные числа, строки, объекты. Это великая сила Python, но в то же время и слабость — в отношении скорости работы. В стандартные дистрибутивы Python входит модуль array, реализующий аналог массивов C/C++, он может пригодиться для простейших расчётов с многомерными массивами, матрицами. NumPy — мощнейшая библиотека для научных вычислений. Написать здесь операции с матрицами так же просто, как и с обычными числами. Матрица в NumPy — это объект numpy.array, массив чисел одного типа, какой угодно размерности: 0 (одно число, скаляр), 1 (вектор), 2 (матрица), 3 (тензор третьего ранга)...

chromote - управляем Google Chrome из Python

Учебные материалы: Что нового в Python 3.5

Когда полезны аннотации типов? Станет ли асинхронное программирование обычной практикой с новыми async-await? Устроим обсуждение этих и других новинок Python 3.5. Все это вы сможете узнаете в докладе Андрея Власовских

https://www.youtube.com/watch?v=2GuTQwBYsgI

torrentool — работа с торрентами и bencode из Python

Анонс torrentool 0.1.0 — нового инструмента для манипуляций над .torrent-файлами и не только.

10 приложений для изучения Python на Android-устройствах

В процессе изучения языка мы обычно пользуемся ПК для работы с соответствующими приложениями, средами, программами, читаем книги, используем массовые онлайн курсы. Сейчас, когда смартфоны с нами всегда и везде, грех не воспользоваться их возможностями для усвоения знаний по программированию или их усовершенствования.

В процессе изучения языка программирования, в частности Python, я считаю, что нужна погружаться в него полностью. Лозунг: «Ни дня без кода!» я дополняю, ну если ни кодить, то хотя бы почитать об этом. Для того чтобы не выходить из ритма в условиях, когда нужно в жизни сделать многое, но некогда, а хотелось бы учить Python, мобильный приложения помогут не тратить зря время в транспорте, во время ожиданий и т.д.Предлагаю список приложений из Google Play для изучения Python на Android-устройствах, которые помогут не только получить знания, но и проверить свой уровень по Python.Три из ниже перечисленных приложений я обязательно советую студентам при изучении Python: Learn Python, Quiz&Learn Python и Python Challenge. Ну теперь подробнее.

Таинство стандартной библиотеки: .pyi файлы - python stubs

PEP 484 добавил в Python расширенные возможности опциональной типизации. Польза от этого функционала большая - возможность создать статический анализатор Python программ, а значит еще до запуска узнать об многих ошибках.

Появился модуль typing, который в 3.5 есть по умолчанию, а начиная с 3.2 можно установить с PyPi Но что делать с кодом на 2.7? Хочется же больше ошибок вылавливать. Здесь на пользу приходят python stubs - .pyiфайлы.

5 различных способов использовать блок else

Статья про синтаксис Python

Из Python в Go... и обратно!

Генерация тестов

При тестировании приложения постоянно надо придумывать граничные условия и на них проверять. Но такой подход ресурсо-затратный. В этой статье вы найдете пример генерации тестов в автоматическом режиме.