Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Эта статья подойдет сетевым специалистам, которые находятся в поисках примеров возможной автоматизации ip сети с помощью подручных инструментов.
Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..
Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.
yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач.
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Данный модуль для django является простой заменой для celery.
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.