Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека для тех кто предпочитает использовать композицию вместо наследования с поддержкой Python 3
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Вышел очередной набор исправлений для python 2.x. Можно смело обновиться.
В статье идет речь о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Пасхалка в виде кода на языке Python, причем не бессмысленного
Новые версии менеджера пакетов и виртуальных окружений. Обещают большой прирост производительности
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Отличная статья о подготовке apk для публикации на Google Play Store из python-приложения использующего kivy-frameworks
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Релиз безопасности. Устранена ошибка при работе с сессиями. Категорически рекомендуется обновиться.
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4. Автор разбирает одну из них, и показывает, как такие задачи можно решать на языке Python.
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Еще раз напоминаем, что 28 мая в 19:00 в офисе компании Rambler&Co пройдет встреча сообщества Moscow Python Meetup. Тема встречи — «Async: why and when?».
Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API