Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/
Операционные системы предоставляют механизм под названием - переменные среды. В этой статье будет рассказано, как использовать эти переменные в своих Python проектах
Боб - это бесплатный инструмент обработки сигналов и машинного обучения. Разработан сотрудниками Биометрии группы в Idiap НИИ, Швейцарии.
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
Вы же знаете, что на Земле существует несколько летоисчислений. Эта библиотека позволяет конвертировать дату в японскую эру.
Статья рассказывает как прошло мероприятие Django Girls в Токио.
Это видео демонстрирует процесс эволюции CPython
cloudly - это простой в установке монитор ваших серверов.
В чем прелесть языка? В этой статье вы найдете ответ.
В по ссылке приведен набор видео, которые стоит посмотреть
Статья описывает алгоритм выявления автоматически созданных доменов (согласно Dynamic Generation Algorithm) и "законных" - созданных при участии человека. Это может понадобится для определения доменов, которые создают различные вирусы.
Недавно выходила статья о смене черт лица на фото. Эта статья показывает развитие этой идеи - смена лиц в динамике - в видео.
Когда возникает задача — по адресу посетителя получать его город и налоговый (автомобильный) код региона, кажется — да это же просто, в инете полно таких штук! А потом смотришь: одни платные, другие нельзя у себя развернуть, третьи можно, но это ресурсозатратно, четвертые о регионах РФ ничего не знают… И тут на помощь спешит больной мозг программиста с навязчивой идеей: «Нет у других — сделай сам»
Статья описывает как можно генерировать осмысленные тексты. Для этого используются модель Маркова
Spark позволяет работать с большими объемами данных почти не прикладывая усилий. В этой статье показано с чего начать
Беспокоитесь что не выключили духовку? Эта статья показывает, как можно по фотографии определить включена/выключена духовка.
Недавно потребовалось мне сделать небольшую прогу под Windows. Раньше мне не доводилось разрабатывать под нее. Сама программа несложная, написалась относительно быстро. Намного больше времени отъела сборка ее под винду. Понятно, что выбранные инструменты (Python3 + Qt5) не родные, а универстальные, но что потребуется столько времени затратить на сборку, я не предполагал. Соответственно, хочется поделиться практикой, может кому еще придется стучаться лбом в эту стену. Под катом выстраданная инструкция как легко собирать PyQt5 приложения в single-file.exe не требующий инсталлятора.
Данная статья представляет собой перевод введения в машинное обучение, представленное на официальном сайте scikit-learn. В этой части мы поговорим о терминах машинного обучения, которые мы используем для работы с scikit-learn, и приведем простой пример обучения.
Эта статья показывает как можно создать свой собственный дашборд с данными из google analytics. Шаг-за-шагом показано что и как делать