Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Подробное руководство с кусками кода и конфигов о развертывании приложений на Ubuntu с поддержкой Supervisor и virtualenv
Еще один сигнал о сложности деплоя python-приложений и рассказ о том как в этом может немного помочь Docker
Довольно большая статья о методе анализа данных уровня преступности в течение продолжительного промежутка времени и способах применения этого анализа
Рецепт использования сервиса GetStream.io для создания потока получающего и отправляющего уведомления для web-приложений
Пример реализации игры "Жизнь" Конвея с отрисовкой в терминал
Рассказывается о так называемых Canary Builds - постоянных ранних сборок ПО для проверки поддержки им самых свежих версий зависимостей
Несколько версий ограничения количества объектов в группе при выборке данных из SQL-хранилища с измерением их эффективности
В django тестах можно замерять количество сделанных SQL запросов. Как и зачем это нужно описывается в этой статье.
Как воспользоваться сторонним REST API с помощью библиотеки requests
Вкратце - перенос переменных в функции в локальную область видимости может дать прирост производительности на 5 и более процентов
Наши друзья взялись за перевод замечательного руководства по PyQt5 от zetcode. PyQt5 - это набор Python библиотек для создания графического интерфейса на базе платформы Qt5 от компании Digia.
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
Под стать номеру версии релиз довольно крупный - объявлено о более чем 150 изменениях, 6000 коммитов.
Небольшой разговор об основных пунктах, благотворно влияющих на доступность, а значит и популярность приложений с открытым кодом, с упором на библиотеки — область взаимодействия «разработчик-разработчик».
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
В начале недели номер версии django-sitemessage — каркаса для отправки сообщений из Django — перевалил за 0.5
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
По мнению автора статьи python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная. О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее улучшить.
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом
Рассказ о простом алгоритме, генерирующем текстуры планет, и пример программы на Python, позволяющей генерировать аналогичные текстуры.