Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Небольшой разговор об основных пунктах, благотворно влияющих на доступность, а значит и популярность приложений с открытым кодом, с упором на библиотеки — область взаимодействия «разработчик-разработчик».
Под стать номеру версии релиз довольно крупный - объявлено о более чем 150 изменениях, 6000 коммитов.
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
В начале недели номер версии django-sitemessage — каркаса для отправки сообщений из Django — перевалил за 0.5
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом
По мнению автора статьи python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная. О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее улучшить.
Вводная статья о создании GUI на EFL - движке, который применяется в окружении рабочего стола Enlightenment desktop и входит в ядро мобильной платформы Tizen от Samsung
Погружение в стандартную библиотеку multiprocessing и немного о багах
Рассказ о простом алгоритме, генерирующем текстуры планет, и пример программы на Python, позволяющей генерировать аналогичные текстуры.
Команда Dropbox заявляет, что теперь все их скрипты (в том числе достаточно развесистые) можно выполнять с помощью Pyston
Достаточно простой способ сделать автодополнения параметров для скриптов, написанных на основе argparse.
В 2002 году Тим Петерс разработал гибридный алгоритм сортировки Timsort, который хитроумно сочетает в себе сортировку вставками и сортировку слиянием. Сейчас это стандартный алгоритм сортировки в Python, OpenJDK, Sun JDK в Android JDK. К сожалению, недавно в нём обнаружен явный баг.
Рецепт того как обернуть запросы библиотеки requests к http-сервисам в заглушки при тестировании
В ветке 1.7, как всегда, серьезная война с багами в миграциях. Стоит обновиться.
В предыдущей статье этот же автор говорил, что не стоит в качестве мерила aio* воспринимать именно производительность, ценен сам подход. Но тут же приводит и бенчмарки, на всякий случай. Здесь aio* выигрывает, но есть ли там достаточно инструментов для комфортной разработки прямо сейчас?
Обращение к тем, кто еще не обратил внимание на асинхронные методики программирования. О том, что думать об этом нужно не как об очередной писькомерке, а как о доказано эффективном стиле разработке, имеющим такое же преимущество перед синхронными методиками как ООП перед процедурным
Обзор полезных расширений для Flask, которые, по мнению автора, должны улучшить работу над проектами в сравнении с Django