Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
gordon - это инструмент, который позволяет запускать функцию множество раз (с аргументами), после чего собирать статистику о результатах. Инструмент поддерживает кластеризацию.
Если вам часто приходится работать с конфигами редактора Sublime, то вам понравится этот DSL.
Удобная утилита, которая позволяет проверить правильность работы своего кода. Например, написали сервер, этой утилитой можете эмулировать клиент.
Это набор скриптов, которые позволяют конвертировать исходники Java в исходники C++
Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/
Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm
18-19 сентября питонисты из России и ближнего зарубежья соберутся в Екатеринбурге на конференцию PyCon Russia. Под катом: как это было в прошлом году, что мы планируем на этот и что сделать, чтобы стать докладчиком.
Вы можете подать заявку на выступление на конференции PyCon Canada, который пройдет 7-9 ноября этого года.
Это видео демонстрирует процесс эволюции CPython
В чем прелесть языка? В этой статье вы найдете ответ.
cloudly - это простой в установке монитор ваших серверов.
Статья рассказывает как прошло мероприятие Django Girls в Токио.
Операционные системы предоставляют механизм под названием - переменные среды. В этой статье будет рассказано, как использовать эти переменные в своих Python проектах
Вы же знаете, что на Земле существует несколько летоисчислений. Эта библиотека позволяет конвертировать дату в японскую эру.
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
Боб - это бесплатный инструмент обработки сигналов и машинного обучения. Разработан сотрудниками Биометрии группы в Idiap НИИ, Швейцарии.
В по ссылке приведен набор видео, которые стоит посмотреть
Статья описывает алгоритм выявления автоматически созданных доменов (согласно Dynamic Generation Algorithm) и "законных" - созданных при участии человека. Это может понадобится для определения доменов, которые создают различные вирусы.