Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи