Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Вышла новая версия пакета IPython - 4.0. Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/IPython/#4.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ipython
От переводчика: Наверно всем интересно, что внутри у инструмента, который используешь, этот интерес овладел и мной, но главное не утопать в нём и не закопаться так что не вылезти. Найдя для себя интересный материал, я решил заботливо перевести его и представить хабросообществу (моя первая публикация, прошу ногами сильно не пинать). Тем, кому интересен как Python работает на самом деле, прошу проследовать под кат.
Иногда на графиках нужно нарисовать указатель на какую-то особую точку, на которую стоит обратить внимание, или указательные линии с номерами кривых могут служить заменой легенды. Про то, как рисовать такие стрелки-указатели в библиотеке Matplotlib и рассказывает статья Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации, продолжающая серию статей про Matplotlib.
Библиотека позволяет организовать механизм похожий на сигнал-слоты из Qt. Это значит, что есть источники сигналов, а есть приемники. Здесь также.
Изучение внутренностей ваших инструментов добавляет много опыта. В этой статье рассказывается о принципах построения интерпретаторов.
Свежий пакет, который призван добавил в Python поддержку управления роботами, в частности NAO
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
Новый агрегатор новостей из мира Python
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram