Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор делится дополнительными возможностями mock, которые могут не бросаться в глаза с первого взгляда, но быть довольно полезными даже вне тестирования
Как в Django запустить довольно тяжёлый процесс и, не дожидаясь результатов его выполнения, вернуть ответ о том что процесс успешно запущен.
Так почему же плохо делать from <module> import * или <package> import *, и почему их все-таки делают
Все на английском, но есть и краткие описания и ссылки на скачивание
Автор жалуется на то, что некоторые разработчики не пользуются одними из ключевых преимуществ языка программирования - лаконичностью и выразительностью. Приводит несколько примеров. Ее версия на русском
Среди нововведений: просмотр массивов NumPy в режиме отладки, улучшенная поддержка IPython notebook
Метод построения API требующего постоянного общения сервера с клиентом без Tornado или Node.js. Применяется django-grip или WebSockets на выбор
Устройство будет отслеживать появление wi-fi приемников в своем месте расположения и передавать данные на динамический web-интерфейс написанный с помощью AngularJS
На примере визуализации цветовых моделей RGB и HSV показана методика визуализации функций со сложными значениями
Статья о модификации PyPy для оптимизации скорости выполнения операций ввода-вывод и сборшика мусора.
Предлагается вариант уменьшения общего времени выполнения множества тестов за счет их распараллеливания.
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Речь о байткоде для CPython версий 2.6 и 2.7, модулях используемых для его анализа и варианте графического анализа выполнения блоков кода.
Как известно собрать финальный .apk с kivy-приложением пока можно только из под linux. Как упростить эту задачу и описывается в данной статье
На хабре наконец-то появился перевод статьи Армина Ронахера о проблемах с типами данных.
Разработчик из Яндекса Александр Кошелев поделился видео и слайдами октябрьского выступления на Python Party в Киеве
Конечно же, бороться с русской ненормативной лексикой очень сложно и данный модуль не претендует на однозначную победу, но помочь в этой борьбе может. В основе модуля лежат два принципа: - морфологический анализ слов посредством модуля pymorphy2, их сопоставление с базой заранее заготовленных - анализ текста на основе регулярного выражения.
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным
На основе tornado и выполнением в docker-контейнере