Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Советы о том как придать своему коду красоту.
Статья с инструкциями: как объединить d3.js и pandas для интерактивной визуализации данных
Небольшое количество примеров о том как не стоит писать код на python
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Полезные советы по организации и написанию тестов
Хороший инструмент позволяющий создать пакет для PyPI со всеми удобствами современных механизмов интеграции (Travis, Coveralls, AppVeyor, Pytest, Tox, coverage, bumpversion, isort)
Интересная статья о том как можно следить за своими каналами информации без RSS-агрегатора, а сохранять все не прочитанные посты в Evernote.
Статья о том как объединить клиент-серверные приложения написанные на разных языках программирования в единое целое.
После успешного сбора средств на kickstarter выпущено первое видео по мотивам книги "Writing Idiomatic Python"
Scrapy - быстрый высокоуровневый framework для тестирования, используемый, чтобы проверить веб-сайты и извлечь структурированные данные их страниц. Она может использоваться для широкого диапазона целей, от анализа данных до контроля и автоматизированного тестирования
Документация по модулю glob на русском.
Некоторое время назад RhodeCode сменил свою лицензию на частично закрытую. Форк развивается энтузиастами, не согласными с таким преобразованием
Интеграция SimpleDB с Flask.
Простое расширение JIRA для Flask. Поддерживает базовую аутентификацию и OAuth, и не нарушает базовых проверок PyCharm.
RoboBrowser является простой, питоновской библиотекой для просмотра веб-страниц без автономного веб-браузера. RoboBrowser может открыть страницу, нажимать на ссылки и кнопки, заполнить и отправить форму.
Простая утилита командной строки для перевода текста с помощью Google Translate.
Как известно, в программировании всего три проблемы: инвалидация кеша, именование и ошибка в подсчетах на единицу. В статье описываются подходы и методы решения первой из проблем. Если в реализации не допустить появления второй и третьей, то это может даже работать.
PyPy похоже докатился до такого состояния, что его действительно можно назвать "Python без GIL"
Цикл статей об использовании ООП концепции в Python 2.x