Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Это вводная статья про использование Python для Excel. В ней вы сможете найти ответы на вопросы "зачем нужен Python для excel"
Статья подробно описывает как использовать Django 1.8 и Celery последних версий для создания и исполнения асинхронных задач.
Flask-cloudy позволяет создавать, удалять, загружать, сохранять файлы на удаленных хранилищах, таких как AWS S3, Google Storage, Microsoft Azure, Rackspace Cloudfiles и даже локальное хранилище
Эта статья подойдет сетевым специалистам, которые находятся в поисках примеров возможной автоматизации ip сети с помощью подручных инструментов.
Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell
Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..
Модуль позволяет сохранять enum'ы из стандартной библиотеки в БД через ORM SQLAlchemy
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.
yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач.
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.