Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Довольно дискуссионная, скажем так, статья о том почему Django может извратить ум неопытного разработчика
Нет предела безумию не правда ли? Этот проект еще одно тому подтверждение.
Довольно обширное описание того что из себя представляют генераторы и как ими пользоваться
Продолжение серии статей о разработке на python под мобильные платформы (не только Android) с помощью весьма перспективного фреймворка Kivy