Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Конечно никак. Если игра сложнее крестиков-ноликов, у вас ничего не выйдет.
Простенький декоратор для выдачи предупреждения разработчику при использовании устаревших функций
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
На YouTube выложены записи докладов с конференции python-разработчиков, проходившей 12-13 мая 2015 в Стокгольме
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Библиотека для тех кто предпочитает использовать композицию вместо наследования с поддержкой Python 3
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
В статье идет речь о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python.
Вышел очередной набор исправлений для python 2.x. Можно смело обновиться.
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
Новые версии менеджера пакетов и виртуальных окружений. Обещают большой прирост производительности
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Пасхалка в виде кода на языке Python, причем не бессмысленного
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4. Автор разбирает одну из них, и показывает, как такие задачи можно решать на языке Python.
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью