Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Как и в прошлый раз будет множество интересных докладов, обширная и разнообразная программа, причем еще не поздно заявиться и вам
В хабе python на хабре один из авторов начал перевод серии статей о применении Selenium. Обещается цикл из восьми статей и он уже наполовину завершен
В статье приведена информация о плагинах для мирофрейморка bottle, такая как, как создавать плагины да и зачем они нужны.
Не секрет, что разработчики на Python любят_применять_символы_нижнего_подчеркивания. Для чего и в каких случаях это принято делать - пытается рассказать автор данной статьи
Рассказ о том как анализировать AST (абстрактные синтаксические деревья) на предмет корректности кода из которого они сгенерированы, например используется ли аргумент метода где-нибудь в его теле
Планируется серия статей о том как реализовать на Flask систему проведения опросов и, возможно, тестирования знаний.
Да, и мы туда же. Только у нас скрипт на python для генерации черно-белого изображения с 50 вариациями оттенков
Отдельного внимания здесь заслуживает библиотека weasyprint, которая без браузера умеет отрисовывать html+css в pdf или png на уровне прохождения теста Acid2 на совместимость со стандартами
Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio
Автор замечает, что многие разработчики используют старые версии pip и virtualenv, а в новых версиях есть много вкусненького - и пора бы обновиться
Автор - разработчик из Google написал книгу в виде 59 статей с хорошим погружением в какую-либо проблему. Например, статью об аргументах-функциях мы публиковали в прошлом выпуске
Рассказы о Docker, Consul, Tornado (в сравнении с django)
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Разве что ленивый не опубликовал еще свой шаблон создания нового проекта на Flask. Вот еще один пример.
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.
В статье автор рассказывает о недостатках таких систем как pip и npm и предлагает интересное, новое решение.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world
Основная задача этой утилиты - легкое создание архива с вашим проектом с включением всех необходимых зависимостей и практически готовым к развертыванию на других машинах
Очередной пример использования seaborn - библиотеки, которая делает картинки matplotlib минимально приемлемыми для просмотра.