Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Пример практического применения модуля gsutil
Расширенная "документация - how-to" о тестировании django приложений.
Или как передать текущего пользователя в форму. В комментариях есть хорошее замечания про то, что это настолько частая задача, что для нее есть специальные миксины в django-braces
Реализация алгоритма выявляющего похожесть изображений на основе scikit
Продолжении серии статей. В этот раз о поддержке поиска/замены, вставке изображений и автодополнении слов. Предыдущие части: Часть 1. Вводная Часть 2. О форматировании
Анонсирован новый русскоязычный ресурс о python. Вопрос как долго ему придется ползти, чтобы взлететь?
onePK - платформа для разработки приложений для маршрутизаторов и коммутаторов CISCO
Пример автоматического распознавания простой каптчи с помощью tesseract-ocr
Девушки, оказывается, не обходят стороной python
Может быть использован как в интерактивном режиме так и в качестве библиотеке. Есть библиотека и для JS
Автор пытается убедить нас, что даже в 2014 году, когда все уже изучили docker, virtualenv все еще имеет право на жизнь
Завершен замечательный цикл статей, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление: Часть 1: Привет, Мир! Часть 2: Шаблоны Часть 3: Формы Часть 4: База данных Часть 5: Вход пользователей Часть 6: Страница профиля и аватары Часть 7: Unit-тестирование Часть 8: Подписчики, контакты и друзья Часть 9: Пагинация Часть 10: Полнотекстовый поиск Часть 11: Поддержка e-mail Часть 12: Реконструкция Часть 13: Дата и время Часть 14: I18n и L10n Часть 15: Ajax Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование Часть 17: Развертывание на Linux (и даже на Raspberry Pi!) Мега-Учебник Flask, Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud (данная статья)
Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее)
На примере конкретных ошибок в проекте 'whisper'
В кратце - % быстрее.
Неплохая статья описывающая как на базовом уровне применить специальные типы данных Postgres в Peewee ORM, правда без подробного описания самих типов данных и описания их недостатков.
Библиотека для локализации Django приложений используя .po файлы
Это тринадцатая статья в серии, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление: Часть 1: Привет, Мир! Часть 2: Шаблоны Часть 3: Формы Часть 4: База данных Часть 5: Вход пользователей Часть 6: Страница профиля и аватары Часть 7: Unit-тестирование Часть 8: Подписчики, контакты и друзья Часть 9: Пагинация Часть 10: Полнотекстовый поиск Часть 11: Поддержка e-mail Часть 12: Реконструкция Часть 13: Дата и время(данная статья)
Продолжение работы над пособием по библиотеке NumPy. В первой части описывалось как создавать массивы и их печатать.
Очень любопытный набор тестов производительности разных синтаксических конструкций языка.